Rotational impact on nanoscale particles Fe<sub>2</sub>O<sub>4</sub>, NiZnFe<sub>2</sub>O<sub>4</sub>, MnZnFe<sub>2</sub>O<sub>4</sub> suspended in C<sub>2</sub>H<sub>6</sub>O<sub>2</sub> confined between two stretchable disks: a computational study
Notice bibliographique
Résumé
This communication addresses the fluid and heat transfer flanked by two stretchable rotating disks influenced by the induced magnetic field. The fluid flows due to the rotation of the stretchable disks enclosing a nanofluid having nanoparticles of three distinct ferrite compounds. The mathematical formulation of the problem is performed in a cylindrical coordinate system. Similarity analysis is applied for the sake of simplification. The velocity, pressure, induced magnetic field, and temperature distributions accompanied by surface drag force and heat flux are computed numerically by employing implicit finite difference algorithm. Effects of important emerging parameters are addressed through graphs and tables. Some pivotal findings include that magnetic parameter and reciprocal magnetic Prandtl number contribute to increasing fluid pressure near the lower disk and the opposite trend is reported in the vicinity of the upper disk. The present investigation is a benchmark problem that has a promising future in geophysics, oil refinery, and the chemical processing industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».