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Enregistrement W2956543772 · doi:10.2196/10970

Concentric and Eccentric Pedaling-Type Interval Exercise on a Soft Robot for Stable Coronary Artery Disease Patients: Toward a Personalized Protocol

2019· article· en· W2956543772 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel P. Fitze, Martino V. Franchi, Werner Popp, Severin Ruoss, Silvio Catuogno, Karin Camenisch, Debora Lehmann, Christian Schmied, David Niederseer, Walter O. Frey, Martin Flück

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerische Herzstiftung
Mots-clésCoronary artery diseaseEccentricConcentricProtocol (science)MedicineEccentric exercisePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationCardiologyComputer scienceInternal medicinePathologyEngineeringAlternative medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cardiovascular diseases are the leading causes of death worldwide, and coronary artery disease (CAD) is one of the most common causes of death in Europe. Leading cardiac societies recommend exercise as an integral part of cardiovascular rehabilitation because it reduces the morbidity and mortality of patients with CAD. Continuous low-intensity exercise using shortening muscle actions (concentric, CON) is a common training modality during cardiovascular rehabilitation. However, a growing clinical interest has been recently developed in high-intensity interval training (HIIT) for stable patients with CAD. Exercise performed with lengthening muscle actions (eccentric, ECC) could be tolerated better by patients with CAD as they can be performed with higher loads and lower metabolic cost than CON exercise. Objective: We developed a clinical protocol on a soft robot to compare cardiovascular and muscle effects of repeated and work-matched CON versus ECC pedaling-type interval exercise between patients with CAD during cardiovascular rehabilitation. This study aims to ascertain whether the developed training protocols affect peak oxygen uptake (VO2peak), peak aerobic power output (Ppeak), and parameters of muscle oxygen saturation (SmO2) during exercise, and anaerobic muscle power. Methods: We will randomize 20-30 subjects to either the CON or ECC group. Both groups will perform a ramp test to exhaustion before and after the training period to measure cardiovascular parameters and SmO2. Moreover, the aerobic skeletal muscle power (Ppeak) is measured weekly during the 8-week training period using a simulated squat jump and a counter movement jump on the soft robot and used to adjust the training load. The pedaling-type interval exercise on the soft robot is performed involving either CON or ECC muscle actions. The soft robotic device being used is a closed kinetic chain, force-controlled interactive training, and testing device for the lower extremities, which consists of two independent pedals and free footplates that are operated by pneumatic artificial muscles. Results: The first patients with CAD, who completed the training, showed protocol-specific improvements, reflecting, in part, the lower aerobic training status of the patient completing the CON protocol. Rehabilitation under the CON protocol, more than under the ECC protocol, improved cardiovascular parameters, that is, VO2peak (+26% vs −6%), and Ppeak (+20% vs 0%), and exaggerated muscle deoxygenation during the ramp test (248% vs 49%). Conversely, markers of metabolic stress and recovery from the exhaustive ramp test improved more after the ECC than the CON protocol, that is, peak blood lactate (−9% vs +20%) and peak SmO2 (+7% vs −7%). Anaerobic muscle power only improved after the CON protocol (+18% vs −15%). Conclusions: This study indicates the potential of the implemented CON and ECC protocols of pedaling-type interval exercise to improve oxygen metabolism of exercised muscle groups while maintaining or even increasing the Ppeak. The ECC training protocol seemingly provided a lower cardiovascular stimulus in patients with CAD while specifically enhancing the reoxygenation and blood lactate clearance in recruited muscle groups during recovery from exercise. Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT02845063; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02845063

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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