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Enregistrement W2956571975 · doi:10.3390/ma12142305

Fabrication of Porous Gold Film Using Graphene Oxide as a Sacrificial Layer

2019· article· en· W2956571975 sur OpenAlexaff
Anas Alazzam, Nahla Alamoodi, Mohammad Abutayeh, Ion Stiharu, Vahé Nerguizian

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensConcordia UniversityÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGrapheneFabricationOxideNanotechnologyPorosityLayer (electronics)Etching (microfabrication)Substrate (aquarium)Thin filmMicrofabricationSpin coatingComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An original and simple fabrication process to produce thin porous metal films on selected substrates is reported. The fabrication process includes the deposition of a thin layer of gold on a substrate, spin coating of a graphene oxide dispersion, etching the gold film through the graphene oxide layer, and removing the graphene oxide layer. The porosity of the thin gold film is controlled by varying the etching time, the thickness of the gold film, and the concentration of the graphene oxide dispersion. Images by scanning electron and metallurgical microscopes show a continuous gold film with random porosity formed on the substrate with a porosity size ranging between hundreds of nanometers to tens of micrometers. This general approach enables the fabrication of porous metal films using conventional microfabrication techniques. The proposed process is implemented to fabricate electrodes with patterned porosity that are used in a microfluidic system to manipulate living cells under dielectrophoresis. Porous electrodes are found to enhance the magnitude and spatial distribution of the dielectrophoretic force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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