The Bed Nucleus of the Stria Terminalis, Homeostatic Satiety, and Compulsions: What Can We Learn From Polydipsia?
Notice bibliographique
Résumé
A compulsive phenotype characterizes several neuropsychiatric illnesses - including but not limited to - schizophrenia and obsessive compulsive disorder. Because of its perceived etiological heterogeneity, it is challenging to disentangle the specific neurophysiology that precipitates compulsive behaving. Using polydipsia (or non-regulatory water drinking), we describe candidate neural substrates of compulsivity. We further postulate that aberrant neuroplasticity within cortically projecting structures [i.e., the bed nucleus of the stria terminalis (BNST)] and circuits that encode homeostatic emotions (thirst, hunger, satiety, etc.) underlie compulsive drinking. By transducing an inaccurate signal that fails to represent true homeostatic state, cortical structures cannot select appropriate and adaptive actions. Additionally, augmented dopamine (DA) reactivity in striatal projections to and from the frontal cortex contribute to aberrant homeostatic signal propagation that ultimately biases cortex-dependent behavioral selection. Responding becomes rigid and corresponds with both erroneous, inflexible encoding in both bottom-up structures and in top-down pathways. How aberrant neuroplasticity in circuits that encode homeostatic emotion result in the genesis and maintenance of compulsive behaviors needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».