The observation of birds as informative tools to develop citizen science: Contributions of a 10-year record in the state of Chihuahua, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article analyses historical data from observations made to birds in breeding, throughout two routes with urban characteristics and during a consecutive period of 10 years (2009-2018), following a precise methodology designed by the North American Breeding Bird Survey. The analyzed routes are officially registered in the Mexican Commission for Biodiversity’s Knowledge and Use, the United States Geological Survey Patuxent Wildlife Research Center, and the Canadian Wildlife Service Research Centre. The observations were made by citizens without formal professional education; hence the results may be considered within the framework of citizen science. Their contributions provided important data for decision-making regarding environmental issues, since the presence of birds is considered one of the main indicators on health conditions of an ecosystem. Data analysis identified two basic conditions: (i) a reduction of the 23% in the number of species found, as many of them disappeared during counting; and (ii) the significant increase in population of other species, three of pigeons among them. Apart from the study of bird behavior in the routes with urban characteristics, the article acknowledges the lack of connection and use of the information produced from monitoring for decision-making and education regarding environmental issues. Therefore, we consider crucial to create scientific observatories, both available to experts in the field and to the general population, as the ultimate purpose would be the production of citizen science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».