Early life undernutrition reduces maximum treadmill running capacity in adulthood in mice
Notice bibliographique
Résumé
Undernutrition during early life causes chronic disease with specific impairments to the heart and skeletal muscle. The purpose of this study was to determine the effects of early life undernutrition on adult exercise capacity as a result of cardiac and skeletal muscle function. Pups were undernourished during gestation (GUN) or lactation (PUN) using a cross-fostering nutritive mouse model. At postnatal day 21, all mice were weaned and refed a control diet. At postnatal day 67, mice performed a maximal treadmill test. Echocardiography and Doppler blood flow analysis was performed at postnatal day 72, following which skeletal muscle cross-sectional area (CSA) and fiber type were determined. Maximal running capacity was reduced (diet: P = 0.0002) in GUN and PUN mice. Left ventricular mass (diet: P = 0.03) and posterior wall thickness during systole (diet × sex: P = 0.03) of GUN and PUN mice was reduced, causing PUN mice to have reduced (diet: P = 0.04) stroke volume. Heart rate of GUN mice showed a trend (diet: P = 0.07) towards greater resting values than other groups. PUN mice had greater CSA of soleus fibers. PUN had a reduced (diet: P = 0.03) proportion of type-IIX fibers in the extensor digitorum longus (EDL) and a greater (diet: P = 0.008) percentage of type-IIB fibers in the EDL. In conclusion, gestational and postnatal undernourishment impairs exercise capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».