Sensory Processing Sensitivity and the Subjective Experience of Parenting: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between sensory processing sensitivity (SPS) and parental subjective experience (PSE). Background SPS is a temperament trait characterized by greater sensitivity to environmental and social stimuli; no previous research has examined the relation of SPS to PSE (e.g., how much parents feel parenting is difficult or feel connected to their child). Method In the first of two online studies, mothers were unaware of the study's relation to SPS (N = 92). In the second, mothers (n = 802) and fathers (n = 65) were recruited through an SPS‐related website. SPS was assessed by the short version of the Highly Sensitive Person Scale; PSE by 27 items with three components—Parenting Difficulties, Good Coparenting Relationship, and Attunement to Child. Results Controlling or not for external stressors, negative affectivity, children's age, and socioeconomic status, high‐SPS mothers in both studies scored meaningfully higher on Parenting Difficulties and Attunement to Child; high‐SPS fathers scored higher on Attunement to Child. SPS had little association with Coparenting Relationship. Conclusion Parents high in SPS report more attunement with child, although mothers found parenting more difficult. Implications This information could aid family researchers, particularly by considering the role of adult temperament. It also suggests that interventions focused on high‐SPS parents could improve their parenting experience and hence perhaps enhance child development. Thus, this research and what may follow from it could advance both theory and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».