Impact of unit design on intensive care unit clinicians: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review aims to identify the known impact of unit design on intensive care unit clinicians, and more specifically, to explore similarities and differences across critical care settings. INTRODUCTION: Construction and infrastructure renewal represent great opportunities for designing units that enhance patient care, as well as support the work of clinicians. A growing body of evidence is showing how unit design can impact clinical staff, but no reviews have been found that focus exclusively on clinicians within intensive care units. INCLUSION CRITERIA: The review will consider studies that include healthcare staff who offer direct patient care in adult or pediatric intensive care units. Studies that focus on the impact of design (related to physical environment features) on clinicians will be included. METHODS: The proposed systematic review will be conducted in accordance with JBI methodology for scoping reviews. The search strategy aims to find published and unpublished studies. The databases to be searched will include Embase MEDLINE, PsycINFO, Healthstar and CINAHL. Retrieved studies will be assessed against the inclusion criteria by two independent reviewers. For the papers included in the scoping review, data will be extracted and quality assessed by two independent reviewers. The extracted data will be presented in tabular form, and a narrative summary will describe how the results relate to the review objective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».