Incremental Value of Implantable Cardiac Device Diagnostic Variables Over Clinical Parameters to Predict Mortality in Patients With Mild to Moderate Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart failure remains a leading cause of morbidity and mortality. Clinical prediction models provide suboptimal estimates of mortality in this population. We sought to determine the incremental value of implantable device diagnostics over clinical prediction models for mortality. Methods and Results RAFT (Resynchronization/Defibrillation for Ambulatory Heart Failure Trial) patients with implanted devices capable of device diagnostic monitoring were included, and demographic and clinical parameters were used to compute Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure (MAGGIC) heart failure risk scores. Patients were classified according to MAGGIC score into low (0-16), intermediate (17-24), or high (>24) risk groups. Mortality was evaluated from 6 months postimplant in accordance with the RAFT protocol. In a subset of 1036 patients, multivariable analysis revealed that intermediate and high MAGGIC scores, fluid index, atrial fibrillation, and low activity flags were independent predictors of mortality. A device-integrated diagnostic parameter that included a fluid index flag and either a positive atrial fibrillation flag or a positive activity flag was able to significantly differentiate higher from lower risk for mortality in the intermediate MAGGIC cohort. The effect was more pronounced in the high-risk MAGGIC cohort, in which device-integrated diagnostic-positive patients had a shorter time to death than those who were device-integrated diagnostic negative. Conclusions Device diagnostics using a combination of fluid index trends, atrial fibrillation burden, and patient activity provide significant incremental prognostic value over clinical heart failure prediction scores in higher-risk patients. This suggests that combining clinical and device diagnostic parameters may lead to models with better predictive power. Whether this risk is modifiable with early medical intervention would warrant further studies. Clinical Trial Registration URL : http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT00251251.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».