Prevalence and experiences of food insecurity among immigrant women connected to perinatal programs at a community-based organization in Edmonton, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the prevalence of household food insecurity among immigrant women connected to perinatal programs offered through a community-based organization in Edmonton, and to explore their experiences in coping with food insecurity. Design/methodology/approach This study utilized a mixed methods research design. A community-based participatory research approach was used to engage health workers who were connected to immigrant women and families through the Multicultural Health Brokers Cooperative in Edmonton. Through the health workers a sample of 213 immigrant women connected to their perinatal programs completed the Household Food Security Survey. Following the survey, 17 women completed semi-structured interviews which were analyzed using content analysis. Findings The vast majority of women (94 percent ( n =199)) lived in food insecure households, and 53 percent ( n =112) in severely food insecure. In semi-structured interviews, women specifically described not having enough money to buy vegetables, fruit and meat, and perceiving a lack of control over foods they ate and offered to their families. Practical implications This study highlights the need for support to be provided to immigrant families for acquiring healthy food in Canada. Originality/value The mixed methods design with a decent sample of often underrepresented research participants highlights an area in need of further research and greater support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».