A Bioactive Coating Enhances Bone Allografts in Rat Models of Bone Formation and Critical Defect Repair
Notice bibliographique
Résumé
Bone allografts are inferior to autografts for the repair of critical-sized defects. Prior studies have suggested that bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) can be combined with allografts to produce superior healing. We created a bioactive coating on bone allografts using polycondensed deoxyribose isobutyrate ester (PDIB) polymer to deliver BMP-2 ± the bisphosphonate zoledronic acid (ZA) and tested its ability to enhance the functional utility of allografts in preclinical Wistar rat models. One ex vivo and two in vivo proof-of-concept studies were performed. First, PDIB was shown to be able to coat bone grafts (BGs). Second, PDIB was used to coat structural allogenic corticocancellous BG with BMP-2 ± ZA ± hydroxyapatite (HA) microparticles and compared with PDIB-coated grafts in a rat muscle pouch model. Next, a rat critical defect model was performed with treatment groups including (i) empty defect, (ii) BG, (iii) collagen sponge + BMP-2, (iv) BG + PDIB/BMP-2, and (v) BG + PDIB/BMP-2/ZA. Key outcome measures included detection of fluorescent bone labels, microcomputed tomography (CT) quantification of bone, and radiographic healing. In the muscle pouch study, BMP-2 did not increase net bone volume measured by microCT, however, fluorescent labeling showed large amounts of new bone. Addition of ZA increased BV by sevenfold (p < 0.01). In the critical defect model, allografts were insufficient to promote reliable union, however, union was achieved in collagen/BMP-2 and all BG/BMP-2 groups. Statement of clinical significance: These data support the concept that PDIB is a viable delivery method for BMP-2 and ZA delivery to enhance the bone forming potential of allografts. © 2019 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 37:2278-2286, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».