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Enregistrement W2956656651 · doi:10.1049/iet-map.2018.6212

Meta‐surface enabled hepta‐band compact antenna for wearable applications

2019· article· en· W2956656651 sur OpenAlexaff
Maksud Alam, Binod Kumar Kanaujia, Mirza Tariq Beg, Sachin Kumar, Karumudi Rambabu

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Electronics and Information technology
Mots-clésWearable computerSurface (topology)Antenna (radio)Computer scienceElectronic engineeringEngineeringTelecommunicationsEmbedded systemMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study proposes a new hepta‐band antenna that consists of an inductive ground plane and slots loaded patch for the multiband body‐worn scenario. The phase distribution is optimised by considering a 7 × 7 array of periodic square patches on the metallic ground‐backed substrate in such a way that resonant modes of patch slots interact with the resonant modes of meta‐resonators of inductive ground to achieve hepta‐band behaviour with desired radiation characteristics. Each unit cell corresponds to a phase shift of 3.6° out of available phase distribution of 180°. The seven bands are targeted at 1.8, 2.45, 2.96, 3.5, 3.8, 4.2, and 4.5 GHz which supports GSM (1.8 GHz), WLAN (2.4 GHz), LTE (2.5 GHz), Wi‐MAX (3.5 GHz), sub‐6 GHz 5G band (3.4‐4.2 GHz), navigation (2.96 GHz), and satellite (4.5 GHz) applications. It is also demonstrated that an inductive ground plane can be used to get reduced SAR and increased FBR, making antenna useful for wearable applications. The proposed antenna has a patch size of 28.84 × 28.84 mm upon a 0.4 mm thick substrate of permittivity 4.3. Inductive ground is made of via‐free periodic square patches each of size 5 × 5 mm on the 2.6 mm thick metallic ground‐backed substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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