Stellar and Dust Properties of a Complete Sample of Massive Dusty Galaxies at 1 ≤ <i>z</i> ≤ 4 from MAGPHYS Modeling of UltraVISTA DR3 and <i>Herschel</i> Photometry
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the stellar and dust properties of massive (log M * / M ⊙ ≥ 10.5) and dusty ( A V ≥ 1) galaxies at 1 ≤ z ≤ 4 by modeling their spectral energy distributions (SEDs) obtained from the combination of UltraVISTA DR3 photometry and Herschel PACS-SPIRE data using MAGPHYS. Although the rest-frame U – V versus V – J ( UVJ ) diagram traces the star formation rates (SFRs) and dust obscuration ( A V ) well out to z ∼ 3, ∼15%–20% of the sample surprisingly resides in the quiescent region of the UVJ diagram, while ∼50% at 3 < z < 4 falls in the unobscured star-forming region. The median SED of massive dusty galaxies exhibits weaker MIR and UV emission, and redder UV slopes with increasing cosmic time. The IR emission for our sample has a significant contribution (>20%) from dust heated by evolved stellar populations rather than star formation, demonstrating the need for panchromatic SED modeling. The local relation between dust mass and SFR is followed only by a subsample with cooler dust temperatures, while warmer objects have reduced dust masses at a given SFR. Most star-forming galaxies in our sample do not follow local IRX– β relations, though IRX does strongly correlate with A V . Our sample follows local relations, albeit with large scatter, between ISM diagnostics and sSFR. We show that FIR-detected sources represent the extreme of a continuous population of dusty galaxies rather than a fundamentally different population. Finally, using commonly adopted relations to derive SFRs from the combination of the rest-frame UV and the observed 24 μ m is found to overestimate the SFR by a factor of 3–5 for the galaxies in our sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».