Role of topical magnesium in post-operative sore throat: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Post-operative sore throat (POST) is a common undesirable consequence of tracheal intubation. Magnesium, an N-methyl-D-aspartate receptor antagonist, has anti-nociceptive and anti-inflammatory properties, and has been found to be useful in POST prevention in various trials. We conducted this systematic review and meta-analysis to study the efficacy of topical magnesium in preventing POST in adult patients undergoing surgery under general anaesthesia with single lumen tracheal tube. METHODS: Comprehensive literature search was performed in PubMed, Google Scholar, EMBASE, Scopus and the Cochrane central registers of controlled trial databases through July, 2018 and data were pooled using fixed effect modelling followed by random-effect methods (after assessing heterogeneity with fixed modelling). The primary outcome was the incidence of POST at 24 h after surgery/extubation. Comparative results were deliberated as pooled mean difference for continuous variables and Mantel-Haenszel (MH) odds ratio for dichotomous variables. Statistical analysis was done using Comprehensive Meta-Analysis-Version 3 (Biostat Inc., USA). RESULTS: = 0%). No significant adverse events were reported with the use of topical magnesium. CONCLUSION: Prophylactic use of topical magnesium before the induction of general anaesthesia seems to be an effective measure to decrease the incidence of POST.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».