Clinical benefit of methotrexate plus vinorelbine chemotherapy for desmoid fibromatosis (DF) and correlation of treatment response with MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Desmoid fibromatosis (DF) is a rare fibroblastic proliferation that was historically treated with surgery. We report (a) outcomes using low‐dose chemotherapy, methotrexate (MTX), and vinorelbine (VNL) for patients with progressing disease (PD) and (b) whether tumor volume ( V tumor ) and T2 signal on magnetic resonance imaging (MRI) are more reflective of treatment response compared with maximum tumor dimension ( D max ) defined by RECIST1.1. Methods Patients with biopsy‐proven DF, treated with MTX/VNL from 1997 to 2015 were reviewed. MRI for a subset of patients was independently re‐evaluated for response by RECIST, V tumor , and quantitative T2 hyperintensity. Results Among 48 patients treated for a median 19 months MTX/VNL, only nine (19%) had previous surgery. RECIST‐based overall response rate was complete response (CR) 20 (42%) + partial response (PR) 19 (39%), stable disease (SD) 8 (17%), for a clinical benefit rate of 98%. The median progression‐free survival (PFS) was 120 months, (95%CI 84‐155 months). Thirty‐six (75%) patients had not progressed at a median 38 months from treatment completion. Most common grade 1/2 toxicities included nausea (n = 12, 25%) and fatigue (n = 9,19%) with no grade 3/4 toxicities. In 22 patients with serial MRIs, there was a decrease in D max mean by 30%, V tumor by 76%, and in 19/22 (86%) a decrease in T2 signal intensity. Conclusion Low‐dose MTX/VNL for a defined duration has high efficacy with sustained benefit and minimal toxicity for treating DF. V tumor and T2 signal might better predict treatment response than RECIST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».