MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2956753841 · doi:10.2174/1568026619666190709092647

Targeting the PAC1 Receptor for Neurological and Metabolic Disorders

2019· review· en· W2956753841 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Medicinal Chemistry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésG protein-coupled receptorSignal transductionNeuroscienceNeurodegenerationNervous systemReceptorAdenylyl cyclaseCell biologyBiologyMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP)-selective PAC1 receptor (PAC1R, ADCYAP1R1) is a member of the vasoactive intestinal peptide (VIP)/secretin/glucagon family of G protein-coupled receptors (GPCRs). PAC1R has been shown to play crucial roles in the central and peripheral nervous systems. The activation of PAC1R initiates diverse downstream signal transduction pathways, including adenylyl cyclase, phospholipase C, MEK/ERK, and Akt pathways that regulate a number of physiological systems to maintain functional homeostasis. Accordingly, at times of tissue injury or insult, PACAP/PAC1R activation of these pathways can be trophic to blunt or delay apoptotic events and enhance cell survival. Enhancing PAC1R signaling under these conditions has the potential to mitigate cellular damages associated with cerebrovascular trauma (including stroke), neurodegeneration (such as Parkinson's and Alzheimer's disease), or peripheral organ insults. Conversely, maladaptive PACAP/PAC1R signaling has been implicated in a number of disorders, including stressrelated psychopathologies (i.e., depression, posttraumatic stress disorder, and related abnormalities), chronic pain and migraine, and metabolic diseases; abrogating PAC1R signaling under these pathological conditions represent opportunities for therapeutic intervention. Given the diverse PAC1R-mediated biological activities, the receptor has emerged as a relevant pharmaceutical target. In this review, we first describe the current knowledge regarding the molecular structure, dynamics, and function of PAC1R. Then, we discuss the roles of PACAP and PAC1R in the activation of a variety of signaling cascades related to the physiology and diseases of the nervous system. Lastly, we examine current drug design and development of peptides and small molecules targeting PAC1R based on a number of structure- activity relationship studies and key pharmacophore elements. At present, the rational design of PAC1R-selective peptide or small-molecule therapeutics is largely hindered by the lack of structural information regarding PAC1R activation mechanisms, the PACAP-PAC1R interface, and the core segments involved in receptor activation. Understanding the molecular basis governing the PACAP interactions with its different cognate receptors will undoubtedly provide a basis for the development and/or refinement of receptor-selective therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle