Effect of Cognitive Training on Daily Function in Older People without Major Neurocognitive Disorder: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing interest in the effect of non-pharmacological treatments on preserving cognition and function in older adults without major neurocognitive disorder (dementia). However, its effect on everyday function in terms of instrumental activities of daily living (IADL) is unclear. We conducted a systematic review to examine whether cognitive training, independent of other interventions, can improve IADL function in older adults without major neurocognitive disorder. We searched multiple databases including MEDLINE, EMBASE, and PSYCINFO and found thirteen studies that met our inclusion criteria with 7130 participants in total. Six out of thirteen studies reported a significant change on validated IADL assessment. On subgroup analysis, five studies included older adults with normal cognition and one included mild cognitive impairment (MCI). Eleven out of twelve studies showed improvement in measures of cognition. None of the studies described changes in the ability to live independently. While variation in study protocol, outcome measurement, and effect size reporting precluded further inferential statistical analysis, our review found a sizable number of studies showing improvement in IADL. Cognitive training may have some benefit in improving IADL function in older adults without major neurocognitive disorder. Future long-term studies focusing on maintained IADL function and preserved independence are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».