MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2956777708 · doi:10.1101/700542

Host defense responses of CO441 and CL30 maize lines to <i>Fusarium graminearum</i> analyzed by comparative label-free quantitative proteomics

2019· preprint· en· W2956777708 sur OpenAlexafffund
L. M. Reid, Illimar Altosaar

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of OttawaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésBiologyFusariumMycotoxinPathogenHost (biology)GibberellaPlant defense against herbivoryEmbryoSecondary metabolismProteomicsFumonisinPlant disease resistanceMicrobiologyBotanyGeneticsGeneBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gibberella ear rot is a disease of maize associated with low yields and the production of harmful mycotoxins therein. The disease is caused by the infection of host Zea mays with fungal pathogen Fusarium graminearum . Resistant (CO441) and susceptible (CL30) inbred maize line kernels were inoculated with conidial suspensions of F. graminearum or water (controls). Ears of maize (cobs) from each line were harvested upon maturation and proteins were extracted from the embryo tissue of the kernels to study tissue-specific response of the host. Embryo proteins from both CO441 and CL30 lines were sequenced using mass spectrometry (LC-MS/MS) and quantified using Label Free Quantification (LFQ). Following filtering, 509 proteins were identified. These proteins were grouped into nine functional categories: Fusarium -derived, late embryogenesis abundant, oil-body, metabolism, stress, cellular, protein storage, metabolism, and defense. Defense proteins were up-regulated in response to infection in both CO441 and CL30 lines. Furthermore, F. graminearum derived proteins were only found in CL30 infected kernels suggesting that resistance may be attributed in part to the inability of Fusarium to establish itself in the embryo. To our knowledge this is the first successful application of LFQ mass spectrometry to the study of host-pathogen response to F. graminearum . Biological significance Fungal pathogen Fusarium graminearum is responsible for billion dollar losses in crops and contamination of global grains with harmful mycotoxins. By studying host-pathogen interactions of Fusarium and maize on a proteomic level with resistant and susceptible genotypes, the biological interactions occurring during infection of the maturing seed were characterized. Mature kernels of the F. graminearum susceptible maize line CL30 and resistant CO441 line were dissected to permit a proteomic survey of the new sporophytic generation, the embryo. Detailed knowledge of this Host-pathogen interactome will assist development of new cereal lines resistant to the rot diseases caused by Fusarium graminearum . Highlights Susceptible (CL30) and Resistant (CO441) lines were injected with water mock or F. graminearum LC-MS/MS of maize embryo protein extracts followed by Label Free Quantification (LFQ) permitted identification, quantification and comparison of proteomes between maize genotypes and treatments Fusarium-derived proteins were abundant only in the susceptible infected embryo Defense proteomes were up-regulated in both lines following infection nsLTP and Protease Inhibitor were significantly over-expressed in the Susceptible line after infection; chitinase and WIP1 were significantly over-expressed in the Resistant line after infection

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetMycotoxins in Agriculture and Food→Travaux en français237 207→