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Enregistrement W2956852548 · doi:10.1021/acs.iecr.9b02156

One-Step Alkylation of Benzene with Syngas over Non-Noble Catalysts Mixed with Modified HZSM-5

2019· article· en· W2956852548 sur OpenAlexaff
Fan Yang, Yuehua Fang, Xiangyu Liu, David Muir, Aimee Maclennan, Xuedong Zhu

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesNankai UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSyngasXyleneBenzeneTolueneCatalysisAlkylationZeoliteChemistryp-XyleneSelectivityInorganic chemistryZincOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

para-Xylene is an important chemical for industry. In this work, alkylation of benzene with syngas (ABS) is carried out to prepare toluene and xylene over zinc/chromium (Zn/Cr) oxide and modified HZSM-5. The catalyst with a Zn/Cr ratio of 1.6 and 20% (wt) silicate-1 zeolite (S1) coated HZSM-5 has the best catalytic performance, exhibiting 34.4% benzene conversion and 94.7% total selectivity of toluene and xylene, with 73.2% of xylene as para-xylene. The catalyst is carefully characterized; results showed that the activity was enhanced by excessive zinc atoms, which would replace the surface chromium atoms, and this substitution led to more oxygen vacancies. Besides, by coating a layer of S1 on HZSM-5, the production of trimethylbenzene was suppressed and the selectivity of para-xylene among all xylene was increased, due to the coverage of zeolite surface acid sites. These findings are helpful for understanding the one-pot syngas conversion and benzene alkylation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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