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Enregistrement W2956868211 · doi:10.14305/ibpc.2018.be-7.05

Monitoring and modelling of a prefabricated exterior envelope retrofit

2018· article· en· W2956868211 sur OpenAlexafffundabout
Sébastien Brideau, Mark Carver, Anil Parekh, Brock Conley

Notice bibliographique

RevueHealthy, Intelligent and Resilient Buildings and Urban Environments · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésRetrofittingBuilding envelopeFacadeEnvelope (radar)Cladding (metalworking)Frame (networking)Structural engineeringEngineeringArchitectural engineeringCivil engineeringComputer scienceThermalMechanical engineeringMaterials scienceAerospace engineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a larger project to develop prefabricated technologies for retrofitting building envelopes of Canadian homes, a small building was retrofitted and instrumented. This prefabricated retrofit method is intended to be applied directly over existing cladding. Two prototype retrofit wall systems were installed on the building; a nailbase panel, and a wood frame panel. The existing wall had an RSI value of 1.80 m2K/W (including film coefficients) and the resulting retrofitted walls reached values of 6.40 m2K/W and 5.72 m2K/W. With the addition of a new air barrier, blower door tests have shown a large reduction in infiltration from 7.62 ACH to 0.82 ACH at 50 Pa. This paper discusses the approach taken, the construction of the prefabricated panels, preliminary in-situ RSI measurements, and modelling of thermal bridging and energy savings for the pilot project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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