Parameter estimates for trends and patterns of excess mortality among persons on antiretroviral therapy in high-income European settings
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HIV cohort data from high-income European countries were compared with the UNAIDS Spectrum modelling parameters for these same countries to validate mortality rates and excess mortality estimates for people living with HIV (PLHIV) on antiretroviral therapy (ART). METHODS: Data from 2000 to 2015 were analysed from the Antiretroviral Therapy Cohort Collaboration (ART-CC) for Austria, Denmark, France, Italy, the Netherlands, Spain, and Switzerland. Flexible parametric models were used to compare all-cause mortality rates in the ART-CC and Spectrum. The percentage of AIDS-related deaths and excess mortality (both are the same within Spectrum) were compared, with excess mortality defined as that in excess of the general population mortality. RESULTS: Analyses included 94 026 PLHIV with 585 784 person-years of follow-up, from which there were 5515 deaths. All-cause annual mortality rates in Spectrum for 2000-2003 were 0.0121, reducing to 0.0078 in 2012-2015, whilst the ART-CC's corresponding annual mortality rates were 0.0151 [95% confidence interval (95% CI): 0.0130-0.0171] reducing to 0.0049 (95% CI: 0.0039-0.0060). The percentage of AIDS-related deaths in Spectrum was 74.7% in 2000-2003, dropping to 43.6% in 2012-2015. In the ART-CC, AIDS-related mortality constitutes 45.3% (95% CI: 38.4-52.9%) of mortality in 2000-2003 and 26.7% (95% CI: 19-46%) between 2012 and 2015. Excess mortality in the ART-CC was broadly similar to the Spectrum estimates, dropping from 75.3% (95% CI: 60.3-95.2%) in 2000-2003 to 30.7% (95% CI: 25.5-63.7%) in 2012-2015. CONCLUSION: All-cause mortality assumptions for PLHIV on ART in high-income European settings should be adjusted in Spectrum to be higher in 2000-2003 and decline more quickly to levels currently captured for recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».