Preeclampsia Brings the Risk of Premature Cardiovascular Disease in Women Closer to That of Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is not known if sex differences in the risk of premature cardiovascular disease (CVD) vary by whether a woman had preeclampsia or not. The current study determined whether prior preeclampsia brings a woman's risk of CVD closer to that of a male counterpart. METHODS: A population-based cohort study was completed in Ontario, Canada, from 1993 to 2017. Participants were 55,186 women with prior preeclampsia, 110,372 randomly selected age- and region-matched men, and 110,372 similarly selected women who gave birth without prior preeclampsia. The primary outcome was a CVD composite outcome of any hospitalization or revascularization for coronary artery disease, cerebrovascular disease, peripheral artery disease, heart failure, and dysrhythmia. RESULTS: Median follow-up was approximately 16 years. Relative to women without prior preeclampsia (1193 events; 7.5 per 10,000 person-years), men had the highest risk of CVD (3706 events; 24.3 per 10,000 person-years) (adjusted hazard ratio [aHR], 2.52; 95% confidence interval [CI], 2.35-2.69). Women with a history of preeclampsia were also at higher risk (1252 events; 16.0 per 10,000 person-years) (aHR, 1.17; 95% CI, 1.08-1.28). Women with preeclampsia requiring preterm delivery were even more likely to experience CVD (21.5 per 10,000 person-years) (aHR, 1.44; 95% CI, 1.18-1.76). The absolute risk of CVD in men (22.5 per 10,000 person-years) was similar to the risk in women with preeclampsia and preterm delivery, but men had the highest aHR (2.48; 95% CI, 2.11-2.93). CONCLUSIONS: Although men remain at significantly higher risk of CVD, a history of preeclampsia, especially with preterm birth, elevates a woman's risk closer to that of a man.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».