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Enregistrement W2956888684 · doi:10.1016/s2352-3026(19)30109-7

Pembrolizumab plus lenalidomide and dexamethasone for patients with treatment-naive multiple myeloma (KEYNOTE-185): a randomised, open-label, phase 3 trial

2019· article· en· W2956888684 sur OpenAlexaff
Fredrik Schjesvold, Albert Oriol, Lionel Karlin, Michèle Cavo, Robert M. Rifkin, Habte Yimer, Richard LeBlanc, Naoki Takezako, Robert McCroskey, Andrew Lim, Kenshi Suzuki, Hiroshi Kosugi, George Grigoriadis, Irit Avivi, Thierry Façon, Sundar Jagannath, Sagar Lonial, Razi Ghori, Mohammed Z.H. Farooqui, Patricia Marinello, Jesús F. San Miguel, Trish Walker, Andrew J. Nicol, Donna Reece, Mohamed Elemary, Jean Samuel Boudreault Pedneault, Michel Attal, Katja Weisel, Monika Engelhardt, Andréas Mackensen, John Quinn, Amos Cohen, Hila Magen‐Nativ, Noam Benyamini, Alessandra Larocca, Morio Matsumoto, Shinsuke Iida, Takayuki Ishikawa, Yukio Kondo, Kazutaka Sunami, Kiyoshi Ando, Takanori Teshima, Takaaki Chou, Hiromi Iwasaki, Hirokazu Miki, Itaru Matsumura, Yasushi Onishi, Koji Izutsu, Masahiro Kizaki, Anupkumar George, Hillary Blacklock, David Simpson, Anders Waage, Olga Samoilova, Evgeniy Nikitin, Tatiana Chagorova, Andrew M. McDonald, Moosa Patel, Jesus San Miguel Izquierdo, María‐Victoria Mateos, Matthew Streetly, Peter Forsyth, Graham Jackson, Stephen J. Jenkins, Danko Martincic, Stefano Tarantolo, Sarah Larson, Yacoub Faroun, Jennifer Vaughn, Rachid Baz, Gene Saylors, Amarendra Neppalli, Anastasios Raptis, Henry C. Fung, Maxwell Janosky, Don A. Stevens, Morton Coleman, Dennis Costa, Scott Cross, Suzanne Fanning, Daniel Farray Berges, Thomas M. Harris, Ira Zackon, Djordje Atanackovic, Kelvin Lee, Ira Oliff, Wes Lee, William Bensinger, Jose Lutzky, Ari David Baron, Fadi Hayek, Eli Kirschner, Neeraj Bharany, Lindsay Overton, Siva Mannem, Allyson Harroff, Sharad Jain, Tammy Roque, Kristi McIntyre, Christopher K Yasencha, William Houck

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Haematology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesMerck Sharp and Dohme
Mots-clésMedicineLenalidomideDexamethasoneMultiple myelomaClinical endpointInternal medicineInterim analysisPembrolizumabAdverse effectClinical trialOncologySurgeryCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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