Endovascular equipoise shift in a phase III randomized clinical trial of sonothrombolysis for acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Results of our recently published phase III randomized clinical trial of ultrasound-enhanced thrombolysis (sonothrombolysis) using an operator-independent, high frequency ultrasound device revealed heterogeneity of patient recruitment among centers. METHODS: We performed a post hoc analysis after excluding subjects that were recruited at centers reporting a decline in the balance of randomization between sonothrombolysis and concurrent endovascular trials. RESULTS: From a total of 676 participants randomized in the CLOTBUST-ER trial we identified 52 patients from 7 centers with perceived equipoise shift in favor of endovascular treatment. Post hoc sensitivity analysis in the intention-to-treat population adjusted for age, National Institutes of Health Scale score at baseline, time from stroke onset to tPA bolus and baseline serum glucose showed a significant (p < 0.01) interaction of perceived endovascular equipoise shift on the association between sonothrombolysis and 3 month functional outcome [adjusted common odds ratio (cOR) in centers with perceived endovascular equipoise shift: 0.22, 95% CI 0.06-0.75; p = 0.02; adjusted cOR for centers without endovascular equipoise shift: 1.20, 95% CI 0.89-1.62; p = 0.24)]. After excluding centers with perceived endovascular equipoise shift, patients randomized to sonothrombolysis had higher odds of 3 month functional independence (mRS scores 0-2) compared with patients treated with tPA only (adjusted OR: 1.53; 95% CI 1.01-2.31; p = 0.04). CONCLUSION: Our experience in CLOTBUST-ER indicates that increasing implementation of endovascular therapies across major academic stroke centers raises significant challenges for clinical trials aiming to test noninterventional or adjuvant reperfusion strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».