Spaces of Exclusion: Safety, Stigma, and Surveillance of Mothers Experiencing Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Lack of affordable housing, poverty, and intimate partner violence are among the most common reasons for homelessness among mothers and their children in Canada. Mothers experience social exclusion in compounding and debilitating ways. In the literature on social exclusion and health, rarely is safety recognized as a prominent component of social exclusion. The purpose of this critical narrative study was to better understand the unique narratives of social exclusion for mothers experiencing homelessness in Ontario. A critical narrative methodology with an intersectional lens was used. Twenty-six ( N = 26) mothers participated in the study. The overarching finding of unsafe spaces represents the unique forms of exclusion from safety participants experienced in public and private spaces. Emerging out of this overarching category are two intertwined subcategories of (a) exclusion from safety and (b) stigma: public surveillance and discrimination. Participants’ narratives of exclusion from safety signify an ecosystem of unsafe spaces. The findings illuminate and reiterate the imperative for nurses to recognize that safety is a human right and is foundational for health. Nurses can use critical self-reflection and challenge the inherent “nursing gaze” to promote spaces of support rather than surveillance and engage in political advocacy to address structural inequalities, such as gender-based violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».