Design and Application of Ultrasonic Measurement Systems for Akashiwo Sanguinea
Notice bibliographique
Résumé
The red tide caused by Akashiwo sanguinea (A.sanguinea) has a serious negative impact on the ecological environment.Thus, it is of great importance to monitor the changes of algae cell concentration and thus forecast the red tide.This paper sets up two ulstrasonic systems based on the backscattered sound of algae cells, and uses them to measure the acoustic signals of A. sanguinea solutions of 17 different concentrations.The two systems were respectively developed on acoustic Doppler velocimenter (ADV) and single-probe development board (DB).The measured signals were analyzed to disclose the correlation between the integrated backscattered strength (IBS) and the algae cell concentration.The results show that both ADV system and DB system worked effectively when the algae cell concentration fell between 0.1×10 5 cells/L and 0.9×10 5 cells/L; The IBS continued to increase with the growth in algae cell concentration, but the growth rate was dampened when the concentration reached 2×10 5 cells/L, leading to fluctuations in the growing trend; the dampening is the result of the acoustic attenuation effect of the algae cells in medium-high concentration range.The test results of the ultrasonic systems agreed well with the theoretical predictions after particle size correction, indicating that attenuation compensation can enhance the system performance.The proposed systems can realize real-time monitoring of algae cell concentration, laying a solid basis for prewarning of red tide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».