Pre-operative stress testing in the evaluation of patients undergoing non-cardiac surgery: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-operative stress testing is widely used to evaluate patients for non-cardiac surgeries. However, its value in predicting peri-operative mortality is uncertain. The objective of this study is to assess the type and quality of available evidence in a comprehensive and statistically rigorous evaluation regarding the effectiveness of pre-operative stress testing in reducing 30-day post -operative mortality following non -cardiac surgery. METHODS: The databases of MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL databases (from inception to January 27, 2016) were searched for all studies in English. We included studies with pre-operative stress testing prior to 10 different non-cardiac surgery among adults and excluded studies with sample size<15. The data on study characteristics, methodology and outcomes were extracted independently by two observers and checked by two other observers. The primary outcome was 30-day mortality. We performed random effects meta-analysis to estimate relative risk (RR) and 95% confidence intervals (95% CI) in two-group comparison and pooled the rates for stress test alone. Heterogeneity was assessed using I2 and methodological quality of studies using Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The predefined protocol was registered in PROSPERO #CRD42016049212. RESULTS: From 1807 abstracts, 79 studies were eligible (297,534 patients): 40 had information on 30-day mortality, of which 6 studies compared stress test versus no stress test. The risk of 30-day mortality was not significant in the comparison of stress testing versus none (RR: 0.79, 95% CI = 0.35-1.80) along with weak evidence for heterogeneity. For the studies that evaluated stress testing without a comparison group, the pooled rates are 1.98% (95% CI = 1.25-2.85) with a high heterogeneity. There was evidence of potential publication bias and small study effects. CONCLUSIONS: Despite substantial interest and research over the past 40 years to predict 30-day mortality risk among patients undergoing non-cardiac surgery, the current body of evidence is insufficient to derive a definitive conclusion as to whether stress testing leads to reduced peri-operative mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».