Synaptic learning behavior of a TiO <sub>2</sub> nanowire memristor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract TiO 2 nanowire memristors were fabricated by dielectrophoresis. The responding current of the memristor continuously increases and decreases with the consecutive positive and negative sweep voltage, which is similar to the nonlinear transmission characteristics of biological synapses. Spike-rate-dependent plasticity and learning behaviors of TiO 2 memristor were studied by applying programmed pulses. The pulses with higher amplitude, bigger width and smaller interval cause a larger excitatory postsynaptic current. The number of relearning pulses is decreased with the learning experience, and a deepening memory will be consolidated by the repeated learning process. A mechanism based on the oxygen vacancy migration is proposed for the learning behavior. Excess oxygen vacancies are generated during the learning process and the conducting pathways are formed by the vacancy drift under the applied voltage. After removing the voltage at the forgetting process, back diffusion and electron trapping of the oxygen vacancies dominate the relaxation time, and the metastable atoms are formed with the involvement of the oxygen atoms. However, weak chemical bonding among the metastable atoms leads to the migration of the regenerated oxygen vacancies again, contributing to the enhanced current in the relearning process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle