Routine creatine kinase testing does not provide clinical utility in the emergency department for diagnosis of acute coronary syndromes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the high sensitivity and negative predictive value of contemporary high-sensitivity troponin T assays (hsTnT), creatine kinase (CK) continues to be routinely tested for the diagnosis of acute coronary syndrome (ACS). We conducted a study to identify the clinical utility of routine CK measurement, its relevance in clinical decision making in the era of hsTnT, and the potential cost-savings achievable by limiting its use. METHODS: We conducted a retrospective review of all adult patients presenting to a tertiary care center in the year 2017. We identified patients presenting with cardiac complaints who had non-diagnostic hsTnT and positive CK. These patients underwent chart review to determine whether a diagnosis of AMI was made. RESULTS: A total of 36,251 presentations were reviewed. 9951 had cardiac complaints and 8150 had CK measured. 82% of these patients had hsTnT and CK measured; 2012 of these patients had non-diagnostic hsTnT with positive CK. Of these 2012 patients, only 1 was subsequently diagnosed with AMI (0.012%). CK provided no diagnostic benefit over hsTnT alone in > 99.9% of cases. With a cost for CK of $4/test, we estimated that routine CK testing costs at least $32,000 per year in our center, and over $100,000 per year across the region. CONCLUSION: Routine CK testing does not provide a significant benefit to patient care and therefore represents an unnecessary system cost. Routine CK testing for the diagnosis of AMI should be eliminated from emergency departments in the era of hsTnT assays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».