Dopamine and Dopamine Receptors in Alzheimer's Disease: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this review was to synthesize, using random-effects model of meta-analysis, the link between dopaminergic system and Alzheimer’s disease. Methods: A detailed analysis protocol was registered at the PROSPERO database prior to data extraction (CRD42018110798). Electronic databases of PubMed, Embase, Web of Science, and Psyc-ARTICLES were searched up to December 2018 for studies that examined dopamine and dopamine receptors in relation to Alzheimer’s disease. Standardized mean differences (SMD) were calculated to assess group differences in the levels of dopaminergic neurometabolites. Results: Seventeen studies met the eligibility criteria. Collectively, they included 512 patients and 500 healthy controls. There were significantly lower levels of dopamine in patients with Alzheimer’s disease compared with controls (SMD= -1.56, 95% CI: -2.64 to -0.49). In addition, dopamine 1 receptor (SMD=-5.05, 95% CI: -6.14 to -3.97) and dopamine 2 receptor (SMD=-1.13, 95% CI: -1.52 to -0.74) levels were decreased in patients with Alzheimer’s disease compared with controls. The results of network meta-analysis indicated that the rank of correlation with Alzheimer’s disease from highest to lowest was dopamine (0.74), dopamine 2 receptor (0.49), dopamine 3 receptor (0.46), dopamine 4 receptor (0.33), dopamine 5 receptor (0.31), and dopamine 1 receptor (0.64). Conclusions: Overall, decreased levels of dopaminergic neurotransmitters were linked with the pathophysiology of Alzheimer’s disease. Nonetheless, there is a clear need for more prospective studies to validate these hypotheses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle