Chemotherapy-induced peripheral neuropathy and its association with quality of life among cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Chemotherapy-induced peripheral neuropathy (CIPN) is a common incapacitating complication of various chemotherapeutic agents that severely impact the patient’s quality of life. Most of patients treated with anticancer agents develop CIPN early after treatment and may necessitate dose modification or termination, which can increase cancer-related morbidity and mortality. Aim: investigate the Chemotherapy-Induced Peripheral Neuropathy and its Association with Quality of Life among Cancer patients.Methods: A descriptive study design was applied in this study, on a purposeful sample of 250 adult patients diagnosed with chemotherapy induce peripheral nephropathy. The study instruments were the demographic and medical history questionnaire, PNQ, EORTC CIPN20 and EORTC30.Results: Symptoms severities mean score is 5.58 ± 2.97. Sensory neuropathy registered the highest mean at 21.23 points, followed by motor (17.33) and autonomic (5.11). About one quarter of participants reported poor global quality of life. Poor physical function was reported by 22.3% of all participants. Fatigue, pain and insomnia were the most common symptoms suffered by patients. There is a relation between CIPN and duration of cancer diagnosis, type of cancer, intervention, gender, and other condition.Conclusions: CIPN is the furthermost common complication of chemotherapy that affects patient’s QoL. Assessment of chemotherapy-related peripheral neuropathy helps clinicians to develop and evaluate much needed targeted therapies and to help improving QoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».