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Enregistrement W2956951246 · doi:10.1186/s12931-019-1120-0

Rhinovirus replication and innate immunity in highly differentiated human airway epithelial cells

2019· article· en· W2956951246 sur OpenAlexafffund
Stephanie Warner, Shahina Wiehler, Aubrey N. Michi, David Proud

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRhinovirusInnate immune systemImmunologyImmunityBiologyAirwayIntrinsic immunityReplication (statistics)VirologyImmune systemMedicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human rhinovirus (HRV) infections are the primary cause of the common cold and are a major trigger for exacerbations of lower airway diseases, such as asthma and chronic obstructive pulmonary diseases. Although human bronchial epithelial cells (HBE) are the natural host for HRV infections, much of our understanding of how HRV replicates and induces host antiviral responses is based on studies using non-airway cell lines (e.g. HeLa cells). The current study examines the replication cycle of HRV, and host cell responses, in highly differentiated cultures of HBE. METHODS: ) of purified HRV-16, and responses were monitored up to 144 h after infection. Viral genomic RNA and negative strand RNA template levels were monitored, along with levels of type I and II interferons and selected antivirals. RESULTS: Regardless of initial infectious dose, relatively constant levels of both genomic and negative strand RNA are generated during replication, with negative strand copy numbers being10,000-fold lower than those of genomic strands. Infections were limited to a small percentage of ciliated cells and did not result in any overt signs of epithelial death. Importantly, regardless of infectious dose, HRV-16 infections were cleared by HBE in the absence of immune cells. Levels of type I and type III interferons (IFNs) varied with initial infectious dose, implying that factors other than levels of double-stranded RNA regulate IFN induction, but the time-course of HRV-16 clearance HBE was the same regardless of levels of IFNs produced. Patterns of antiviral viperin and ISG15 expression suggest they may be generated in an IFN-independent manner during HRV-16 infections. CONCLUSIONS: These data challenge a number of aspects of dogma generated from studies in HeLa cells and emphasize the importance of appropriate cell context when studying HRV infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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