Medical oncology trainees’ perceptions of their education and preparedness for independent practice.
Notice bibliographique
Résumé
10536 Background: This original research assesses Canadian Medical Oncology (MO) residents’ perceptions and satisfaction with their education and preparedness for practice prior to initiation of Competency Based Medical Education (CBME). Methods: Digital surveys were sent to MO residents in Canadian training institutions yearly from 2014–2017. Because of lower than expected response rates, invitations were subsequently extended to recent graduates completing training between 2009–2014. Ethics and funding were granted by Queen’s University. Results: A total of 71 surveys were received with representation from 11 training programs. Preparedness for Practice: Current trainees and recent graduates ranked preparedness for practice similarly in all assessment domains except Medical Expert (trainee mean 3.50, graduate mean 4.45, p=0.004; 1=not prepared, 5=well prepared). Means for the combined cohort shown in table. Usefulness of teaching modalities: Participants ranked learning in a clinical setting as most useful (6.53/8, 1=least useful, 8=most useful) and educational sessions by residents (4.24/8) and Journal Club (3.74/8) as least useful. Most participants felt their training was a shared learner-teacher responsibility (56.1%) or was learner-centered (22.5%). Quality of teaching: Participants reported similar levels of satisfaction with teaching across domains except for Manager which scored lowest (3.46/5, 1=poor, 5=excellent). Self-assessment of skills: Participants were most satisfied by their ability to assess their own performance and competence at the end of training (7.16/10, 1=not satisfied, 10= very satisfied). The degree to which their programs set expectations about required knowledge, skills, or attitudes at various points in training (6.63/10) and participants abilities to self-assess these skills during their training (6.64/10) scored lower. Conclusions: Participants reported low satisfaction with their ability to self-assess during their training and their training programs’ ability to communicate expectations. Transition to CBME training may address these issues, and follow-up is required.[Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».