Exploring the Reduction in Hospitalization Costs Associated with Next-Day Discharge following Transfemoral Transcatheter Aortic Valve Replacement in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIndex hospital costs for transcatheter aortic valve replacement (TAVR) remain high. Next-day discharge (NDD) is a safe and feasible strategy in select patients. We sought to explore cost savings associated with NDD TAVR.MethodsWe conducted a retrospective observation cohort study of all fee-for-service Medicare beneficiaries who underwent elective, uncomplicated, transfemoral TAVR in 2016. We employed a cross-sectional regression analysis to estimate risk-adjusted hospital costs savings of NDD relative to longer length of stay (LOS), and logistic regression to determine differences in direct home discharge and readmission.ResultsAmong 14,765 patients (59.2% of all TAVR), 2,169 (14.7%) were identified as NDD. They were younger (81.3 vs. 82.2, p < 0.01), more likely to be male (63% vs. 52%, p < 0.01), and had lower Charlson Comorbidity Index scores (2.73 vs. 2.98, p < 0.01). The adjusted cost for NDD was $7,499 lower compared to non-NDD (p < 0.001), and $5,188 when controlling for hospital fixed effects (p < 0.001); estimated total cost savings ranged from $6,522,183 to $16,265,331. NDD was associated with higher rates of discharged home (83% vs. 59%, p < 0.0001) without home health (16% vs. 28%, p < 0.0001), and lower incidence of readmission at 30 days [OR 0.72 (0.61–0.86), p = 0.0003], 60 days [0.71 (0.61–0.82), p < 0.0001] and 90 days [0.74 (0.65–0.85), p < 0.0001] than non-NDD.ConclusionsThere is significant heterogeneity in LOS after TAVR. Cost savings could be achieved with the implementation of clinical pathways and other strategies. Future research is needed to fully capture the multiple effects associated with LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».