Numerical solution of bio-nano-convection transport from a horizontal plate with blowing and multiple slip effects
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a new bio-nano-transport model is presented. The effects of first- and second-order velocity slips, thermal slip, mass slip, and gyro-tactic (torque-responsive) microorganism slip of bioconvective nanofluid flow from a moving plate under blowing phenomenon are numerically examined. The flow model is expressed by partial differential equations which are converted to a similar boundary value problem by similarity transformations. The boundary value problem is converted to a system of nonlinear equations which are then solved by a Matlab nonlinear equation solver fsolve integrated with a Matlab ODE solver ode15s . The effects of selected control parameters (first order slip, second order slip, thermal slip, microorganism slip, blowing, nanofluid parameters) on the non-dimensional velocity, temperature, nanoparticle volume fraction, density of motile micro-organism, skin friction coefficient, heat transfer rate, mass flux of nanoparticles and mass flux of microorganisms are analyzed. Our analysis reveals that a higher blowing parameter enhances micro-organism propulsion, flow velocity and nano-particle concentration, and increases the associated boundary layer thicknesses. A higher wall slip parameter enhances mass transfer and accelerates the flow. The MATLAB computations have been rigorously validated with the second-order accurate finite difference Nakamura tri-diagonal method. The current study is relevant to microbial fuel cell technologies which combine nanofluid transport, bioconvection phenomena and furthermore can be applied in nano-biomaterials sheet processing systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».