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Enregistrement W2957019321 · doi:10.1186/s13148-019-0684-3

Functional DNA methylation signatures for autism spectrum disorder genomic risk loci: 16p11.2 deletions and CHD8 variants

2019· article· en· W2957019321 sur OpenAlexafffund
M. Siu, Darci T. Butcher, Andrei L. Turinsky, Cheryl Cytrynbaum, Dimitri J. Stavropoulos, Susan Walker, Oana Caluseriu, M. Carter, Y. Lou, Rob Nicolson, Stelios Georgiades, Péter Szatmári, Evdokia Anagnostou, Stephen W. Scherer, Sanaa Choufani, Michael Brudno, Rosanna Weksberg

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalCentre for Addiction and Mental HealthMcMaster UniversityWestern UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of AlbertaSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenCentre for Applied GenomicsGovernment of OntarioCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaOntario GenomicsRare Disease FoundationOntario Brain InstituteUniversity of TorontoGlaxoSmithKline
Mots-clésdNaMEpigeneticsDNA methylationGeneticsBiologyAutism spectrum disorderEpigenomeHuman geneticsGeneCopy-number variationAutismBioinformaticsGenomeMedicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism spectrum disorder (ASD) is a common and etiologically heterogeneous neurodevelopmental disorder. Although many genetic causes have been identified (> 200 ASD-risk genes), no single gene variant accounts for > 1% of all ASD cases. A role for epigenetic mechanisms in ASD etiology is supported by the fact that many ASD-risk genes function as epigenetic regulators and evidence that epigenetic dysregulation can interrupt normal brain development. Gene-specific DNAm profiles have been shown to assist in the interpretation of variants of unknown significance. Therefore, we investigated the epigenome in patients with ASD or two of the most common genomic variants conferring increased risk for ASD. Genome-wide DNA methylation (DNAm) was assessed using the Illumina Infinium HumanMethylation450 and MethylationEPIC arrays in blood from individuals with ASD of heterogeneous, undefined etiology ( n = 52), and individuals with 16p11.2 deletions (16p11.2del, n = 9) or pathogenic variants in the chromatin modifier CHD8 ( CHD8 +/− , n = 7). DNAm patterns did not clearly distinguish heterogeneous ASD cases from controls. However, the homogeneous genetically-defined 16p11.2del and CHD8 +/− subgroups each exhibited unique DNAm signatures that distinguished 16p11.2del or CHD8 +/− individuals from each other and from heterogeneous ASD and control groups with high sensitivity and specificity. These signatures also classified additional 16p11.2del ( n = 9) and CHD8 ( n = 13) variants as pathogenic or benign. Our findings that DNAm alterations in each signature target unique genes in relevant biological pathways including neural development support their functional relevance. Furthermore, genes identified in our CHD8 +/− DNAm signature in blood overlapped differentially expressed genes in CHD8 +/− human-induced pluripotent cell-derived neurons and cerebral organoids from independent studies. DNAm signatures can provide clinical utility complementary to next-generation sequencing in the interpretation of variants of unknown significance. Our study constitutes a novel approach for ASD risk-associated molecular classification that elucidates the vital cross-talk between genetics and epigenetics in the etiology of ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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