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Enregistrement W2957050405 · doi:10.2196/11598

Supporting Older Adults in Exercising With a Tablet: A Usability Study

2018· article· en· W2957050405 sur OpenAlex
Sumit Mehra, Bart Visser, Nazlı Cila, Jantine van den Helder, Raoul Engelbert, Peter J.M. Weijs, Ben Kröse

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésUsabilityPsychologyMedicineComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For older adults, physical activity is vital for maintaining their health and ability to live independently. Home-based programs can help them achieve the recommended exercise frequency. An application for a tablet computer was developed to support older adults in following a personal training program. It featured goal setting, tailoring, progress tracking, and remote feedback. OBJECTIVE: In line with the Medical Research Council Framework, which prescribes thorough testing before evaluating the efficacy with a randomized controlled trial, the aim of this study was to assess the usability of a tablet-based app that was designed to support older adults in doing exercises at home. METHODS: A total of 15 older adults, age ranging from 69 to 99 years old, participated in a usability study that utilized a mixed-methods approach. In a laboratory setting, novice users were asked to complete a series of tasks while verbalizing their ongoing thoughts. The tasks ranged from looking up information about exercises and executing them to tailoring a weekly exercise schedule. Performance errors and time-on-task were calculated as proxies of effective and efficient usage. Overall satisfaction was assessed with a posttest interview. All responses were analyzed independently by 2 researchers. RESULTS: The participants spent 13-85 seconds time-on-task. Moreover, 79% (11/14)-100% (14/14) participants completed the basic tasks with either no help or after having received 1 hint. For expert tasks, they needed a few more hints. During the posttest interview, the participants made 3 times more positive remarks about the app than negative remarks. CONCLUSIONS: The app that was developed to support older adults in doing exercises at home is usable by the target audience. First-time users were able to perform basic tasks in an effective and efficient manner. In general, they were satisfied with the app. Tasks that were associated with behavior execution and evaluation were performed with ease. Complex tasks such as tailoring a personal training schedule needed more effort. Learning effects, usefulness, and long-term satisfaction will be investigated through longitudinal follow-up studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle