Late Health Outcomes After Contemporary Lymphome Malin de Burkitt Therapy for Mature B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma: A Report From the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The widely used, risk-based Lymphome Malin de Burkitt (LMB) chemotherapy regimen has improved survival rates for children with mature B-cell non-Hodgkin lymphoma (NHL); however, associated late effects remain understudied. We assessed late health outcomes after LMB treatment in the Childhood Cancer Survivor Study. PATIENTS AND METHODS: Multivariable regression models compared chronic health conditions, health status, and socioeconomic and neurocognitive outcomes between survivors of NHL treated with the LMB regimen (n = 126), survivors of NHL treated with non-LMB regimens (n = 444), and siblings (n = 1,029). RESULTS: LMB survivors were a median age of 10.2 years (range, 2.5 to 20.5 years) at diagnosis and 24.0 years (range, 10.3 to 35.3 years) at evaluation. Compared with siblings, LMB survivors were at increased risk for adverse health outcomes. However, survivors of NHL treated with LMB and non-LMB regimens did not differ with regard to risk of having any chronic health conditions, impaired health status, neurocognitive deficits, or poorer socioeconomic outcomes. Increased risk for the following specific neurologic conditions was observed in LMB survivors compared with non-LMB survivors: epilepsy (relative risk [RR], 15.2; 95% CI, 3.1 to 73.4); balance problems (RR, 8.9; 95% CI, 2.3 to 34.8); tremors (RR, 7.5; 95% CI, 1.9 to 29.9); weakness in legs (RR, 8.1; 95% CI, 2.5 to 26.4); severe headaches (RR, 3.2; 95% CI, 1.6 to 6.3); and prolonged arm, leg, or back pain (RR, 4.0; 95% CI, 2.2 to 7.1). The survivors from the group C LMB risk group (n = 50) were at the highest risk for these conditions; however, except for worse functional status (odds ratio, 2.7; 95% CI, 1.2 to 5.8), they were not at increased risk for other adverse health status or socioeconomic outcomes compared with non-LMB survivors. CONCLUSION: Survivors treated with LMB and non-LMB regimens are largely comparable in late health outcomes except for excess neurotoxicity among LMB survivors. These data inform treatment efforts seeking to optimize disease control while minimizing toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».