Parental Leave for Residents at Programs Affiliated With the Top 50 Medical Schools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Of the top 15 medical schools with affiliated graduate medical education (GME) programs, 8 offer paid parental leave, with an average duration of 6.6 weeks. It is not known how other GME programs approach parental leave. OBJECTIVE: We searched for the parental leave policies for residents in programs affiliated with the top 50 medical schools. METHODS: in the research and primary care categories (totaling 59 schools), and identified the associated GME programs. For each school, we accessed its website and searched for "GME Policies and Procedures" to find language related to maternity, paternity, or parental leave, or the Family Medical Leave Act. If unavailable, we e-mailed the GME office to identify the policy. RESULTS: Of 59 schools, 25 (42%) described paid parental leave policies with an average of 5.1 weeks paid leave; 11 of those (44%) offer ≤ 4 weeks paid parental leave. Twenty-five of 59 (42%) programs did not have paid parental leave, but 13 of these specify that residents can use sick or vacation time to pay for part of their parental leave. Finally, 13 of 59 (22%) offered state mandated partial paid leave. One school did not have any description of parental leave. CONCLUSIONS: While paid parental leave for residents has been adopted by many of the GME programs affiliated with the top 50 medical schools, it is not yet a standard benefit offered to the majority of residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».