Notice bibliographique
Résumé
In this work, mixed Fe/Cu oxides as sorbents for SO<sub>2</sub> and NH<sub>3</sub> removal were investigated. Nanoporous iron oxide mixed with 10, 20 and 30 at.% CuO were prepared by thermal decomposition of the corresponding oxalates at 250 °C for 5 h in air. The mixed Fe/Cu oxalates were obtained from the co-precipitation of iron/copper sulfate and ammonium oxalate during ultrasonication. The physical properties of the oxalate precursors and the resulting mixed Fe/Cu oxides were characterized with SEM, TGA-DSC, FTIR, powder XRD and Mössbauer spectroscopy. The porosity was studied by N<sub>2</sub> adsorption-desorption isotherms and small angle X-ray scattering. Evenly dispersed CuO hindered the crystallization of Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>, which significantly increased the specific BET surface area from 211 m<sup>2</sup>/g for Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub> to 354 m<sup>2</sup>/g for Fe<sub>0.8</sub>Cu<sub>0.2</sub>O<sub>x</sub>. As a result, SO<sub>2</sub> and NH<sub>3</sub> adsorption on Fe<sub>0.8</sub>Cu<sub>0.2</sub>O<sub>x</sub> were enhanced by about 70% compared to Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>. Compared to Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>-impregnated activated carbons, nanoporous Fe<sub>0.8</sub>Cu<sub>0.2</sub>O<sub>x</sub> could capture five times more SO<sub>2</sub> per unit weight, which will be attractive for applications in respirators with lower weight and smaller size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».