The Neural Basis of Empathy and Empathic Behavior in the Context of Chronic Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Accumulating evidence in social neuroscience suggests that mature human empathy relies on the integration of two types of processes: a lower-order process mainly tapping into automatic and sensory mechanisms and a higher-order process involving affect and cognition and modulated by top-down control. Studies have also indicated that neural measures of empathy often correlate with behavioral measures of empathy. Yet, little is known on the effects of chronic trauma on the neural and behavioral indices of empathy and the associations among them. Methods: Mothers exposed to chronic war-related trauma and non-exposed controls (N=88, N=41 war-exposed) underwent magnetoencephalography (MEG) while watching stimuli depicting vicarious emotional distress. Maternal empathic behavior was assessed during mother-child interaction involving a joint task. Results: Empathy-evoking vignettes elicited response in alpha rhythms in a network involving both sensorimotor and viceromotor (anterior insula) regions, suggesting integration of the sensory and affective components of empathy. Whereas exposure to chronic stress did not affect the level of neural activations in this network, it reduced maternal empathic behavior. Furthermore, trauma exposure impaired the coherence of brain and behavior; only among controls, but not among trauma-exposed mothers, the neural basis of empathy was predicted by maternal empathic behavior. Conclusions: Chronic stress takes a toll on the mother's empathic ability and indirectly impacts the neural basis of empathy by disrupting the coherence of brain and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».