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Enregistrement W2957189115 · doi:10.1177/1464884919862655

Beyond the boundaries of science: Resistance to misinformation by scientist citizens

2019· article· en· W2957189115 sur OpenAlexaff
Adrienne Russell, Matthew Tegelberg

Notice bibliographique

RevueJournalism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisinformationPublic relationsPolitical scienceResistance (ecology)PoliticsJournalismTRACE (psycholinguistics)Corporate governanceSociologyMedia studiesInternet privacyLawBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In November 2016, small groups of coders, climate scientists, scholars, journalists, and activists came together under the umbrella organization Environmental Data & Governance Initiative (EDGI) to defend against the Trump administration’s attacks on environmental protections. A distinguishing feature of EDGI, and the focus of this study, is the methods it has developed to combat propaganda and misinformation around science. This article analyzes the push-and-pull dynamic between the values and practices of EDGI and journalism, as they interacted in the expanded political information news field. Drawing on EDGI publications and interviews with its members, this article details EDGI’s efforts to connect with journalists and the public. It explores EDGI news coverage, focusing on the manner and frequency in which EDGI values and perspectives were, and were not, conveyed in the coverage. We trace the development of what we argue are new forms of public intervention and offer an expanded understanding of the misinformation ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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