Pongamia pinnata L. Leaves Biochar Increased Growth and Pigments Syntheses in Pisum sativum L. Exposed to Nutritional Stress
Notice bibliographique
Résumé
Pea (Pisum sativum L.) leaf chlorophyll and pigments syntheses are retarded under nutritional stress. Biochar has the potential to regulate soil nutrient supplies and optimize plant nutrient uptakes. We examine the role of Pongamia pinnata L. waste leaf biochar (PLB) in improving vegetative growth and leaf chlorophyll and accessory pigments of pea exposed to nutritional stress. Three PLB application rates (0, 1, and 2%) crossed with half (HF), and full NPK fertilizer (FF) recommended doses were applied to sandy soil field-pots (arranged in a completely randomized design). There were significant or maximum increases in plant vegetative or physiological traits, including the fresh or dry, above- and below-ground biomass weights, and photosynthetic pigments (chlorophyll a, chlorophyll b, total chlorophyll, carotenoids, and anthocyanin) in response to a 2%PLB + FF application (p = 0.002). Trait values also responded to 2%PLB + HF, which signified the nutrient regulatory character of PLB (p = 0.038). The PLB-driven reduction in nutritional stress resulted in diminished lycopene (antioxidant) content (p = 0.041). Therefore, we suggest that the soil application of 2%PLB + FF has the greatest impact on pea vegetative growth and leaf chlorophyll, carotenoids, anthocyanin, and lycopene contents in Pisum sativum L. Further research is recommended to investigate the relationship of PLB with soil nutrient availabilities and plant nutrient concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».