Seasonal variation of mercury in commercial fishes of the Amazon Triple Frontier, Western Amazon Basin
Notice bibliographique
Résumé
Artisanal and Small-scale Gold Mining (ASGM) has been spreading in the Western Amazon. ASGM is one of the main sources of pollution by anthropogenic mercury on the environment in the Amazon. Ecotoxicological approaches are important to monitoring aquatic ecosystems. They evaluate interactions among contaminants and living organisms and detect possible risks to animal and human health. The hydrological cycles of Amazonian rivers influence the fishery production. Depending on the period, the availability of mercury may also variate in these aquatic systems. This study aimed to monitoring mercury in commercial fishes from the Amazon Triple Frontier. Total mercury (THg) concentrations in muscle (MTHg), liver (LTHg), and gills (GTHg) of Hoplerythrinus unitaeniatus, Hoplias malabaricus, and Pterygoplichthys pardalis caught in the Western Amazon Basin were assessed during the ebb and flood periods. The determination of total mercury concentration in fish samples was done by Cold Vapor Atomic Absorption Spectrophotometry (CVAAS). In both periods, H. unitaeniatus and H. malabaricus presented the highest levels of THg in tissues. In the ebb period, H. unitaeniatus and H. malabaricus had higher levels of MTHg > LTHg > GTHg. All species of the flood period had higher levels of LTHg > MTHg > GTHg. Mercury concentrations of all tissues of H. malabaricus showed significant relationship with length and weight. In P. pardalis, negative length-GTHg and weight-GTHg relationship were observed as well as a negative weight-LTHg correlation. Liver presented the highest levels of THg found in this study. Some individuals of H. malabaricus presented MTHg above safe limits for consumption. These results suggest that fish and human exposure to Hg in the Western Amazon Basin is not constant throughout the year. The flood period seems to be critical for high Hg exposure. This information can be used to development of more specific public policies to reduce the risks of mercurialism in humans from Amazon Triple Frontier as well as impacts on fish diversity and fishery production of Solimões-Amazonas Basin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».