Behavior influences range limits and patterns of coexistence across an elevational gradient in tropical birds
Notice bibliographique
Résumé
Does competition influence patterns of coexistence between closely related taxa? Here we address this question by analyzing patterns of range overlap between related species of birds (‘sister pairs’) co‐occurring on a tropical elevational gradient. We explicitly contrast the behavioral dimension of interspecific competition (interference competition) with similarity in resource acquisition traits (exploitative competition). Specifically, we ask whether elevational range overlap in 118 sister pairs that live along the Manu Transect in southeastern Peru is predicted by proxies for competition (intraspecific territorial behavior) or niche divergence (beak divergence and divergence times, an estimate of evolutionary age). We find that close relatives that defend year‐round territories tend to live in non‐overlapping elevational distributions, while close relatives that do not defend territories tend to broadly overlap in elevational distribution. In contrast, neither beak divergence nor evolutionary age was associated with patterns of range limitation. We interpret these findings as evidence that behavioral interactions – particularly direct territorial aggression – can be important in setting elevational range limits and preventing coexistence of closely related species, though this depends upon the extent to which intraspecific territorial behavior can be extended to territorial interactions between species. Our results suggest that interference competition can be an important driver of species range limits in diverse assemblages, and thus highlight the importance of considering behavioral dimensions of the niche in macroecological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».