Frequency of mutations in BRAF, NRAS, and KIT in different populations and histological subtypes of melanoma: a systemic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The presence of mutations of BRAF, NRAS, and KIT genes is recognized as playing a role during carcinogenesis. Our study aims to evaluate and review other studies that present the frequency of mutations of BRAF, NRAS, and KIT genes for different populations, and analyse correlation to their clinical-pathological characteristics and to the demographics of melanoma. Thirty-two articles were selected from a collection of published literature studying 6299 patients. The parameters for correlation to different variables were calculated by odds ratio, for random and single effects. 38.5% of patients present BRAF gene mutations, 16.4% in NRAS, and 10% in KIT. Mutations of the BRAF gene were correlated to superficial spreading melanoma (odds ratio = 1.31), localization in the torso (odds ratio = 1.42) and presence of metastases. Mutations in NRAS were correlated to nodular melanoma (odds ratio = 1.57), localized in the limbs (odds ratio = 1.31). Mutations of the KIT gene were correlated to mucosal melanoma (odds ratio = 1.59). Populations in Brazil, the US, Sweden, Italian, and Australia were found to be correlated to mutations of BRAF and melanoma. Populations in Italy, Sweden, Spain, and the US were found to be correlated to mutations of NRAS. Populations in Japan, China, Turkey, Canada, and Russia were found to be correlated to mutations of KIT. Data correlated to the presence of melanoma and population type is due to the amount of studies performed across of globe.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle