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Enregistrement W2957249288 · doi:10.1002/jcsm.12451

Rapid atrophy of cardiac left ventricular mass in patients with non‐small cell carcinoma of the lung

2019· article· en· W2957249288 sur OpenAlex
Seyyed Mohammad Reza Kazemi‐Bajestani, Harald Becher, Charles Butts, Naveen S. Basappa, Michael Smylie, Anil A. Joy, Randeep Sangha, Andrea Gallivan, Peter A. Kavsak, Quincy S. Chu, Vickie E. Baracos

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAbbott DiagnosticsCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesKillam TrustsAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMedicineEjection fractionInternal medicineCardiologySarcopeniaHeart failureAdipose tissueSkeletal muscleLung cancerPopulationCarboplatinOncologyUrologyEndocrinologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer is a systemic catabolic condition affecting skeletal muscle and fat. We aimed to determine whether cardiac atrophy occurs in this condition and assess its association with cardiac function, symptoms, and clinical outcomes. METHODS: Treatment naïve metastatic non-small cell lung cancer patients (n = 50) were assessed prior to and 4 months after commencement of carboplatin-based palliative chemotherapy. Methods included echocardiography for left ventricular mass (LVM) and LV function [LV ejection fraction, global longitudinal strain (GLS), diastolic function], computed tomography to quantify skeletal muscle and total adipose tissue, Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status (ECOG-PS), validated questionnaires for dyspnoea and fatigue, plasma biomarkers, tumour response to therapy, and overall survival. RESULTS: During 112 ± 6 days, the median change in LVM was -8.9% [95% confidence interval (95% CI) -10.8 to -4.8, P < 0.001]. Quartiles of LVM loss were -20.1%, -12.9%, -4.8%, and +5.5%. Losses of muscle, adipose tissue, and LVM were frequently concurrent; LVM loss > median value was associated with loss of skeletal muscle [odds ratio (OR) = 4.5, 95% CI: 1.4-14.8, P=0.01] and loss of total adipose tissue (OR = 10.0, 95% CI: 2.7-36.7, P < 0.001). LVM loss was associated with decreased GLS (OR = 6.6, 95% CI: 1.9-22.7, P=0.003) but not with LV ejection fraction or diastolic function. In the population overall, plasma levels of C-reactive protein (P=0.008), high sensitivity troponin T (hs-TnT) (P=0.03), and galectin-3 (P=0.02) increased over time, while N-terminal pro B-type natriuretic peptide and hs-cTnI did not change over time. C-reactive protein was the only biomarker associated with LVM loss but at the univariate level only. Independent predictors of LVM loss were prior weight loss (adjusted OR = 10.2, 95% CI: 2.2-46.9, P=0.003) and tumour progression (adjusted OR = 14.6, 95% CI: 1.4-153.9, P=0.02). LVM loss was associated with exacerbations of fatigue (OR = 6.6, 95% CI: 1.9-22.7, P=0.003), dyspnoea (OR = 9.3, 95% CI: 2.4-35.8, P<0.001), and deterioration of performance status (OR = 4.8, 95% CI: 1.3-18.3,P=0.02). Patients with concurrent loss of LVM, skeletal muscle, and fat were more likely to deteriorate in all three symptom domains and to have reduced survival (P=0.05). CONCLUSIONS: Intense LVM atrophy is associated with non-small cell lung cancer-induced cachexia. Loss of LVM was associated with emerging alterations of GLS, indicating subtle changes in left ventricular function. Longer term studies are needed to assess the full scope of cardiac atrophy and its impact. LVM atrophy arises in conjunction with losses of fat and skeletal muscle and is temporally associated with meaningful declines in performance status, worsening of fatigue, and dyspnoea, as well as poorer tumour response and decreased survival. The specific contribution of LVM atrophy to these outcomes requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle