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Enregistrement W2957254961 · doi:10.4324/9781315889719-15

Executing strategy from the air

2013· article· en· W2957254961 sur OpenAlexaboutno aff
Anders Nygren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary and Defense Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleAmmunitionAeronauticsPolitical scienceCruiseFront (military)Strategic bombingInterdictionInfantryWorld War IILawEngineeringHistoryMeteorologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air power played a decisive role from start to end in the 2011 military campaign mounted by NATO and coalition forces in Libya. Less than 48 hours following the adoption of resolution 1973 on 17 March, French warplanes and American and British Tomahawk cruise missiles were heading for Libya in an effort to eliminate a significant portion of Colonel Muammar Gaddafi’s air defence. Within a week NATO declared that it would assume leadership over the implementation of the UN-mandated no-fly zone, along with the arms embargo.1 When Operation Unified Protector ended seven months later, NATO and the broader coalition of national forces had carried out an estimated 26,000 sorties over Libya, more than half of which were strike sorties, with most targets in major cities or ports such as Tripoli, Brega, Misrata and Sirte.2 All in all almost 6000 targets were reportedly hit, among which roughly 300 ammunition dumps, 600 battle tanks and armoured personnel carriers and 400 rocket launchers. In the 2011 Libya campaign airpower thus played the lead role, a development that students of war science have just begun to examine more seriously. The experiences from Libya will no doubt feed into the intense debate over the utility of airpower in contemporary military conflict that has been going on for at least two decades. Arguably, it was the massive use of airpower in the first Gulf War against Iraq in 1991, inspired by the ideas of US Air Force Colonel John Warden, which first provoked this debate. The discussion widened and deepened following NATO’s bombing campaign against Serbian forces in Kosovo and parts of Serbia in 1999, as a result of the specific challenges in the European theatre of operations. While the Libya campaign resembled the first Gulf War in several respects, there is no denying that the complex political management of the operation had similarities with the 1999 Kosovo operation. The reasons for relying heavily on airpower in the Libya campaign was the UN Security Council resolution 1973, which prohibited the deployment of ground troops.3 There were simply few realistic alternatives to launching a massive air assault. But can and should airpower have aleading role in executing strategy as well? For example, would it be possible to degrade the Libyan air defences to such an extent that the enemy’s capability to challenge the no-fly zone as well as to attack the civilian population was virtually eliminated? This chapter begins by posing some generic questions concerning the use of airpower while paying attention to the experience of using airpower since the end of the Cold War. After a brief description of the particular legal requirements put in place by Security Council resolution 1973, the chapter turns to the Libyan setting. The evolution of and tensions within the mission are outlined and analysed, from the overlapping national operations launched in late March by the United States, the United Kingdom, France and Canada, to the NATO-led Unified Protector framework replacing the former.4 The chapter concludes by arguing that depending on the setting, airpower can indeed be a vital instrument in regaining the peace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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