Isolating and expanding endothelial progenitor cells from peripheral blood on peptide‐functionalized polystyrene surfaces
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of human peripheral blood endothelial progenitor cells to obtain therapeutically relevant endothelial colony-forming cells (ECFCs) has been commonly performed on xeno-derived extracellular matrix proteins. For cellular therapy applications, xeno-free culture conditions are desirable to improve product safety and reduce process variability. We have previously described a novel fluorophore-tagged RGD peptide (RGD-TAMRA) that enhanced the adhesion of mature endothelial cells in vitro. To investigate whether this peptide can replace animal-derived extracellular matrix proteins in the isolation and expansion of ECFCs, peripheral blood mononuclear cells from 22 healthy adult donors were seeded on RGD-TAMRA-modified polystyrene culture surfaces. Endothelial colony formation was significantly enhanced on RGD-TAMRA-modified surfaces compared to the unmodified control. No phenotypic differences were detected between ECFCs obtained on RGD-TAMRA compared to ECFCs obtained on rat-tail collagen-coated surfaces. Compared with collagen-coated surfaces and unmodified surfaces, RGD-TAMRA surfaces promoted ECFC adhesion, cell spreading, and clonal expansion. This study presents a platform that allows for a comprehensive in vitro evaluation of peptide-based biofunctionalization as a promising avenue for ex vivo ECFC expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».