Metacarpal Fracture Fixation in a Minor Surgery Setting Versus Main Operating Room: A Cost-minimization Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare the costs of performing metacarpal fracture fixation in minor surgery (MS) versus the main operating room (OR) at a tertiary care center in Calgary, Alberta, from the institutional perspective. METHODS: Data were extracted from the Operating Room Information System and the Business Advisory System by a financial analyst. All data were based on actual expenses from the 2016-2017 fiscal year (US$). Direct costs included: staffing, supply, day (outpatient) surgery unit, post-anesthesia care unit (PACU), and anesthesia (anesthesiologist and equipment) costs. Surgeon and hardware costs were deemed neutral and excluded from the analysis. RESULTS: The total cost of metacarpal fixation in MS was $250, compared to $2,226 in the OR, after surgeon and hardware costs were excluded. Staffing costs are a major contributing factor to cost by location ($75 in MS versus $233 in OR), largely attributable to 0.5 nursing staff per room in MS compared to 3 nursing staff per room in the OR. Supply costs (minor tray, $94 versus case cart, $247) are also greater for OR cases. The combined costs for DSU ($465), PACU ($435), and anesthesia ($247) totaled $1,147 and are only incurred for OR cases. CONCLUSIONS: Repair of metacarpal fractures in MS represents a substantial cost-minimization strategy from the institutional perspective. Staffing and supply costs by location and the additional combined costs of DS, PACU, and anesthesia are all contributing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».